Matematičko-statistički modeli u agroekonomici
Ciljevi modula
Upoznati doktorande s matematičkim i statističkim metodama modeliranja u agroekonomici koji se najčešće primjenjuju pri rješavanju problema u praksi. Pri tome je naglasak na razumijevanju mogućnosti primjene statističkih metoda u pojedinim situacijama te osposobljavanju za samostalno korištenje dostupnog statističkog softvera.
Ishodi učenja
- Analizirati metode i modele koje koriste u statističkom zaključivanju.
- Razumjeti statističke metode koje koriste u statističkom zaključivanju.
- Demonstrirati sposobnost analize realnih podataka korištenjem modela i metoda iz sadržaja kolegija.
- Razumjeti koristi ali i ograničenja statističke analize podataka u primjeni.
- prezentirati rezultate statističkih analiza i mogućnost njihove primjene laicima i stručnjacima.
- koristiti računala i prikladne programske pakete prilikom analize podataka.
Opis modula
Matematički i statistički modeli; Pojam vjerojatnosti (klasičan i statistički pristup modeliranju vjerojatnosti; aksiomi vjerojatnosti; slučajne varijable); Važne distribucije (diskretne distribucije: Bernoullijeva, binomna, geometrijska i Poissonova; neprekidne distribucije: uniformna, eksponencijalna, normalna, Studentova i F distribucija); Numeričke karakteristike slučajnih varijabli (očekivanje, varijanca, koeficijent asimetrije, koeficijent spljoštenosti); Slučajni uzorak; Procjena numeričkih karakteristika - točkovna i intervalima pouzdanosti, procjena distribucije; Testiranje hipoteza; Regresijska analiza; Modeliranje i procjena rizika; Linearno i dinamičko programiranje, analiza mreža i mrežno planiranje.
Povezivanje ishoda učenja s nastavnim metodama
Nastavna aktivnost | ECTS bodovi | Ishod učenja | Aktivnost studenta | Metoda procjene |
Predavanja i seminar | 0,80 | 1-6 | Proučavanje stručne literature i primjena statističkog softvera za analizu stvarnih podataka | Diskusija, kontinuirano praćenje samostalnog rada na zadacima |
Vježbe | 0,80 | 1-6 | Primjena znanja i vještina usvojenih na predavanjima i vježbama pri samostalnoj izradi seminarskog rada | Diskusija u vidu konzultacija o metodama koje student primjenjuje pri izradi seminarskog rada |
Završni ispit | 2,40 | 1-6 | Izrada i prezentacija seminarskog rada, odgovaranje na pitanja o metodama korištenima pri izradi seminarskog rada | Usmeni ispit |
Ukupno | 4,00 |
Literatura
Obvezna literatura:
- Benšić M., Šuvak N., (2013): Primijenjena statistika, Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku, Osijek.
- Benšić M., Šuvak N., (2014): Uvod u vjerojatnost i statistiku, Sveučilište J.J. Strossmayera, Odjel za matematiku, Osijek.
- Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty C.M. (2006): Nonlinear Programming. Theory and Algorithms, 3rd Edition, Wiley, New Jersey.
- Taha H. A. (2006): Operations Research: An Introduction; 8th ed, Prentice Hall.
Preporučena literatura:
- Scitovski R. (2013): Kvantitativne metode za poslovno odlučivanje, nastavni materijali, Odjel za matematiku, sveučiliša J.J. Strosmmayera u Osijeku: http://www.mathos.unios.hr/~scitowsk/Kvantitativne/materijali.html.
- Pauše Ž. (1993): Uvod u matematičku statistiku, Školska knjiga, Zagreb.
- McClave J.T., Benson P.G., Sincich T. (2001): Statistics for Business and Economics, Prentice Hall, New York.
- Bhattacharyya, G.K., Johnson R.A. (1977): Statistics Concepts and Methods, J. Wiley.
- Barković, D. (2010): Operacijska istraživanja, drugo izdanje, Sveučilište u Osijeku, Osijek.
- Neralić L. (2003): Uvod u matematičko programiranje, Element, Zagreb.
Ispitni rokovi
-