Odabrani statističko matematički modeli u biologiji
Ciljevi modula
Osposobiti studente za prikupljanja podataka u znanstvenom istraživanju, primjenu odgovarajućih statističko matematičkih modela prilikom obrade prikupljenih podataka te interpretaciju dobivenih rezultata.
Ishodi učenja
- Navesti i opisati moguće načine prikupljanja podataka u biološkim istraživanjima.
- Samostalno osmisliti znanstveno istraživanje, postaviti hipotezu i ciljeve istraživanja.
- Prema vrsti podataka i ispunjavanju parametrijskih pretpostavki odabrati odgovarajuću statističku metodu za njihovu obradu.
- Kritički prosuđivati o rezultatima znanstvenih istraživanja objavljenih u znanstvenim radovima i to na osnovu postavljenih ciljeva istraživanja, eksperimentalnog dizajna, provedene statističke analize i interpretacije rezultata.
Opis modula
Motivi za potrebu primjene statističkih metoda u biološkim istraživanjima.Osnovni statistički skup. Prikazivanje statističkih podataka. Parametri niza statističkih podataka. Pojam vjerojatnosti i frekvencije. Razdiobe (empirijske, diskretne i kontinuirane). Zakon velikih brojeva. Metoda uzoraka. Metoda izbora uzoraka i veličine uzorka. Standardna pogreška. Procjena parametara osnovnog skupa. Funkcije i pravci regresije. Regresijska analiza. Analiza rasipanja podataka. Korelacije. Statistički testovi. Hi-kvadrat test, F-test, t-test. Analiza varijance. Jednofaktorijalni i dvofaktorijalni model. Pokus ponovljen u vremenu i prostoru i njihova interpretacija.
Povezivanje ishoda učenja s nastavnim metodama
| Nastavna aktivnost | ECTS bodovi | Ishod učenja | Aktivnost studenta | Metoda procjene |
| Predavanja | 0,60 | 1-4 | Proučavanje literature i aktivno sudjelovanje u nastavi | Provjera obavljene aktivnosti kroz razgovor |
| Vježbe i seminar | 0,60 | 1-4 | Proučavanje literature, samostalna primjena statističkih metoda pomoću programa za statističku obradu podataka | Pregled i vrednovanje izrađenih zadataka |
| Praktični rad | 0,80 | 1-4 | Kritički osvrt (u pisanoj formi) na zadanu temu iz područja statističke analize | Pregled i vrednovanje rada prema unaprijed utvrđenim kriterijima |
| Završni ispit | 1,00 | 1-4 | Priprema za ispit proučavanjem obavezne i preporučene literature | Usmeni ispit |
| Ukupno | 3,0 |
Literatura
Obvezna literatura:
- Horvat, D. (2005): Biometrika. Poljoprivredni fakultet u Osijeku. Osijek.
- Petz, B. (1997): Osnovne statističke metode za nematematičare. Naklada SLAP. Jastrebarsko.
- Galić, R., Scitovski, R. (1994): Vjerojatnost, statistika i vremenska analiza. Elektrotehnički fakultet u Osijeku. Osijek.
Preporučena literatura:
- Salkind N. J. (2003): Statistics For People Who (Think They) Hate Statistics. SAGE Publication, 3rd edition, Thousand Oaks. California.
- http://www.biostathandbook.com
- http://www.wormbook.org/chapters/www_statisticalanalysis/statisticalanalysis.html
Ispitni rokovi
-
na Facebook
na Twitter
Ispiši
RSS kanal